Détection précoce d'anomalies dans la TM

10 mai 2016
de 09H00 à 18H00
  • LAAS, Toulouse, France
  • Pas de visioconférence
  • Public

Mai - SPACEOPS 2025 (Montréal)

La COMET OPS prévoit de faire une restitution détaillée de cet évènement majeur qui a eu lieu fin mai, probablement après l'été... à suivre.

Juillet - NOSTRADAMUS DAY : Point de situation CNES sur l'apport de l'IA pour le diagnostic des satellites

Plus d'informations et inscriptions sur la page dédiée.

Dans le cadre du suivi régulier de nos satellites en orbite, de nouvelles méthodes d'analyse de la TéléMesure apparaissent progressivement de sorte à détecter des singularités parfois signes précurseurs d'anomalies. Cela concerne en général des algorithmes soit purement mathématiques soit physiques soit un mix des deux.

Ce domaine, plus largement labellisé "Data mining", mais principalement basé sur des méthodes dites "d'apprentissage" ou "machine learning", est très répandu notamment hors spatial. La communauté spatiale s'y intéresse depuis quelques années et des applications existent déjà permettant d'identifier les zones d'intérêt à regarder de près par nos spécialistes.

Le but de cette journée était de partager les avancées réalisées par plusieurs acteurs spatiaux et non spatiaux.

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